فوجیتسو مدل هوش مصنوعی تازهی پیشرفت داده که می‌تواند میزان تمرکز فرد را حین انجام وظایف مختلف با دقت ۸۵ درصد اندازه گیری کند.

فوجیتسو می‌گوید مدل‌های فعلی اندازه‌گیری تمرکز با آموزش الگوریتم‌های تشخیص حالات چهره و رفتار افراد حین انجام وظایف ویژه طراحی گردیده‌اند. اما از آنجا که حالات چهره و رفتار افراد بسته به وظایف و پیش‌زمینه فرهنگی فرق می‌کند، ساخت مدل هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل موقعیت‌های مختلف و ویژه مشکل بوده هست.

فوجیتسو ادعا می‌کند که مدل تازه این کمپانی تمرکز فرد را با تشخیص ویژگی‌های رایج و انجام تحلیل‌های جداگانه روی هر گروه ماهیچه انجام می‌دهد، بنابراین به راحتی تحت تأثیر پیش زمینه فرهنگی افراد قرار نمی‌گیرد.فوجیتسو می‌افزاید: «این تکنولوژی می‌تواند تغییرات را در بازه‌های کوتاه چند ثانیه‌ای (مانند فشرده گردیدن لب ها) و تغییرات طولانی‌تر در بازه چند ده ثانیه (مانند خیره گردیدن) را با چارچوب زمانی بهینه گردیده برای هر عمل ثبت کند.»فوجیتسو برای ساخت این مدل داده‌های ۶۵۰ نفر از چین، ژاپن و ایالات متحده را برای مجموعه داده (dataset) الگوریتم یادگیری ماشینی جمع‌آوری کرده هست. این مجموعه داده شامل اطلاعات افراد حین انجام وظایف مختلف مانند به خاطر سپاری و جستجو بوده که نیازمند تفکر هستند.به گفته سازنده مدل تازه درجه تمرکز افراد از ملیت‌های مختلف را با دقت بیش از ۸۵ درصد تخمین زده و قابلیت تشخیص کاهش تمرکز به دلیل بروز شاخص‌های خواب آلودگی را دارد. فوجیتسو امیدوار است از این سیستم در کلاس‌های آنلاین و ملاقات‌های اینترنتی استفاده شود که پس از همه گیری کرونا به طور بی‌سابقه‌ای گسترش پیدا کرده‌اند.برخی از سازمان‌ها نسبت به استفاده از این سیستم‌ها ابراز نگرانی کرده‌اند. اتحادیه آزادی‌های مدنی آمریکا (ACLU)، استفاده از سیستم‌های تشخیص چهره را محکوم کرده و معتقد است «این سیستم‌ها به درستی کار نکرده و حتی اگر به درستی کار کنند، برای آزادی‌های مدنی و حریم خصوصی مانند یک کابوس خواهند بود.»